클로드 오푸스·소네트·하이쿠·페이블 차이 표 — 2026년 9월 가격·요금제 총정리

클로드 오푸스·소네트·하이쿠·페이블 차이 표 — 2026년 9월 가격·요금제 총정리

목차

클로드 라인업은 오푸스 5, 소네트 5, 하이쿠 4.5, 페이블 5.1 네 모델로 정리됩니다. 가격은 100만 토큰 입력 기준 하이쿠 4.5의 1달러부터 페이블 5.1의 10달러까지 벌어져 있고, 용도도 실시간 대량 처리부터 수 시간짜리 에이전틱 리서치까지 갈립니다. 공식 가이드는 “대부분의 워크로드는 오푸스 5로 시작하라”고 권하는데, 어떤 모델을 써야 할지 헷갈린다면 가격순으로만 보지 말고 컨텍스트 윈도우와 요금제 접근권까지 같이 확인해 보시길 권합니다.

직접 확인한 것

2026-09-13 23:05 기준, 저희가 하나씩 눌러 보고 기록한 값입니다.

2026-09-13 기준 공식 문서상 4개 모델(페이블 5.1·오푸스 5·소네트 5·하이쿠 4.5)의 API 토큰 가격은 모두 정확히 5배수 사슬로 이어져 있다 — 하이쿠 대비 소네트 2배, 소네트 대비 오푸스 2.5배, 오푸스 대비 페이블 2배(입력 기준)

확인 방법: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing (모델 가격표)와 claude.com/pricing 를 2026-09-13 23:05 KST에 직접 열어 표를 대조 확인. 두 페이지 수치는 일치했다.

모델입력 $/MTok5분 캐시 쓰기1시간 캐시 쓰기캐시 읽기(히트)출력 $/MTok배치 입력배치 출력
Claude 페이블 5.1$10$12.50$20$0.25 (0.025x)$50$5$25
Claude 오푸스 5$5$6.25$10$0.50 (0.1x)$25$2.50$12.50
Claude 소네트 5$2$2.50$4$0.20 (0.1x)$10$1$5
Claude 하이쿠 4.5$1$1.25$2$0.10 (0.1x)$5$0.50$2.50
요금제가격
Free$0
Pro연간 결제 시 $17/월, 월간 결제 시 $20/월
Max 5x / Max 20x$100/월부터
Team 표준석연간 $20/석/월, 월간 $25/석/월
Team 프리미엄석연간 $100/석/월, 월간 $125/석/월
Enterprise$20/석 + 사용량 기반 API 요금

한계: 페이블 5.1만 캐시 읽기 배율이 0.025x로 예외이고 나머지 세 모델은 0.1x 배율이라 '5배수 사슬'은 입력·출력 기준 가격에만 정확히 성립한다. 지역별(Bedrock/Vertex/Azure) 가격은 별도이며 이번 확인에는 포함하지 않았다.

동일한 대화 1건(입력 1,000토큰 + 출력 500토큰) 기준 실제 비용은 하이쿠 $0.0035, 소네트 $0.007, 오푸스 $0.0175, 페이블 $0.035로, 요청 1,000건이면 각각 $3.5 / $7 / $17.5 / $35다

확인 방법: 위 표의 공식 단가를 계산식 '비용 = (입력토큰/1,000,000 × 입력단가) + (출력토큰/1,000,000 × 출력단가)'에 대입해 직접 계산. 캐싱 절감 예시는 '동일 시스템 프롬프트 5,000토큰을 5분 캐시로 100회 재사용'하는 시나리오로 계산.

모델계산식비용
하이쿠 4.51000/1e6×1 + 500/1e6×5$0.0035
소네트 51000/1e6×2 + 500/1e6×10$0.007
오푸스 51000/1e6×5 + 500/1e6×25$0.0175
페이블 5.11000/1e6×10 + 500/1e6×50$0.035

한계: 실제 토큰 수는 모델별 토크나이저 차이(문서에 따르면 4.7 이후 모델은 동일 텍스트에 약 30% 더 많은 토큰 소모)로 갈릴 수 있어, 위 계산은 '같은 토큰 수'를 가정한 상대 비교용이다. 독자는 자신의 실제 입출력 토큰 수를 넣어 같은 공식으로 재계산하면 된다.

2026-09-01로 예고됐던 소네트 5 가격 인상($2/$10 → $3/$15)이 실제로는 취소되어, 2026-09-13 현재도 출시 당시의 도입가 $2/$10이 정가로 유지되고 있다

확인 방법: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing 모델 가격표 하단의 공식 각주(note id: claude-sonnet-5-introductory-pricing)를 2026-09-13 23:05 KST에 직접 읽고 원문 확인

공식 각주 원문(영문): "The $2/$10 per million input/output token pricing for Claude Sonnet 5, announced at launch as introductory pricing through August 31, 2026, is now the standard price. The previously scheduled increase to $3/$15 per million input/output tokens on September 1, 2026 will not occur."

한계: 이는 특정 시점(오늘)의 공지 스냅샷이며, 향후 다시 가격이 바뀔 수 있다. 이 각주가 언제 게시되었는지 타임스탬프는 문서에 없어 정확한 변경 공지 시점은 확인하지 못했다.

지금 쓸 수 있는 클로드 모델, 몇 개나 되나

현재 라인업은 오푸스 5, 소네트 5, 하이쿠 4.5, 페이블 5.1 네 개입니다. 레거시로 페이블 5, 오푸스 4.8·4.7·4.6·4.5, 소네트 4.6·4.5까지 일곱 개가 더 제공되고 있어, 합치면 열한 개 모델이 동시에 API에서 호출 가능합니다.

이름이 헷갈리는 오푸스·소네트·하이쿠·페이블, API ID부터 정리

모델Claude API IDAmazon Bedrock IDGoogle Cloud ID
클로드 페이블 5.1claude-fable-5-1anthropic.claude-fable-5-1claude-fable-5-1
클로드 오푸스 5claude-opus-5anthropic.claude-opus-5claude-opus-5
클로드 소네트 5claude-sonnet-5anthropic.claude-sonnet-5claude-sonnet-5
클로드 하이쿠 4.5claude-haiku-4-5-20251001 (별칭 claude-haiku-4-5)anthropic.claude-haiku-4-5claude-haiku-4-5@20251001

4.6세대부터는 날짜 없는 ID 자체가 고정 스냅샷인데, 하이쿠 4.5만 예외로 날짜 붙은 스냅샷 ID(-20251001)와 별도 별칭을 함께 씁니다.

네 모델, 뭐가 다른가 — 포지셔닝 차이

공식 설명을 그대로 옮기면 이렇습니다.

  • 페이블 5.1 — “난이도 높은 추론과 장시간 자율 에이전트 작업”을 위한 모델. Anthropic은 “가장 널리 공개된 모델 중 가장 강력한 모델”이라고 소개합니다.
  • 오푸스 5 — “복잡한 에이전틱 코딩과 엔터프라이즈 업무”용. 심층 추론, 장기 과제, test-time compute scaling을 지원해요.
  • 소네트 5 — “속도와 지능의 균형이 가장 좋은” 모델. 코드 생성, 데이터 분석, 콘텐츠 제작, 시각 이해, 에이전틱 툴 사용에 권장됩니다.
  • 하이쿠 4.5 — “프론티어급에 근접한 지능을 가진 가장 빠른 모델”. 실시간 애플리케이션, 대량 처리, 비용 민감 배포, 서브에이전트 작업에 맞춰져 있어요.

공식 선택 매트릭스도 같은 구분을 따릅니다.

필요 조건시작 권장 모델예시 용도
최고 성능페이블 5.1수 시간짜리 에이전트 세션, 멀티스텝 딥 리서치
복잡한 에이전틱 코딩·엔터프라이즈오푸스 5장시간 자율 코딩, 대규모 리팩터링, 비전 워크플로
속도+성능 균형소네트 5코드 생성, 데이터 분석, 콘텐츠 제작
최저 지연·최저 가격하이쿠 4.5실시간 앱, 대량 처리, 서브에이전트 작업

시작 전략은 두 가지예요. “효율 우선”은 하이쿠 4.5로 시작해 필요할 때 올리는 방식이고, “성능 우선”은 오푸스 5로 시작해 페이블 5.1로 옮기는 방식이에요. 오푸스 5와 오푸스 4.8은 프리미엄 가격에 출력 속도를 최대 2.5배 높이는 “Fast mode”도 지원하는데, 모델을 바꾸는 대신 기본값이 high인 effort 파라미터를 조정하는 것도 방법이에요.

가격 비교표 — 오푸스·소네트·하이쿠·페이블

모델입력(100만 토큰)출력(100만 토큰)컨텍스트 윈도우최대 출력
페이블 5.1$10$501M 토큰128K 토큰
오푸스 5$5$251M 토큰128K 토큰
소네트 5$2$101M 토큰128K 토큰
하이쿠 4.5$1$5200K 토큰64K 토큰

이 수치는 공식 문서와 claude.com/pricing 양쪽에서 동일합니다. 오푸스 5를 $15/$75로 적은 3rd-party 글도 보이지만 공식 수치와 다르니 참고하지 않는 게 좋습니다.

금속 장비 랙이 늘어선 서버룸 통로
금속 장비 랙이 늘어선 서버룸 통로

가격 외에 알아둘 조건도 있습니다. Batch API는 50% 할인되고, 프롬프트 캐시 읽기는 기본 입력가의 10%(페이블 5.1만 2.5%)입니다. 지식 컷오프는 페이블 5.1 2026년 6월, 오푸스 5 2026년 5월, 소네트 5 2026년 1월, 하이쿠 4.5 2025년 2월이며, 은퇴 예정일(Anthropic 자체 플랫폼 기준, 이보다 빠르지 않음)은 순서대로 2027-09-01·2027-07-24·2027-06-30·2026-10-15입니다.

요금제별로 쓸 수 있는 모델이 다르다

플랜월 가격이용 가능 모델
Free$0소네트, 하이쿠
Pro연 청구 $17/월, 월 청구 $20/월오푸스, 소네트, 하이쿠 + 페이블(크레딧 방식)
Max최소 $100/월부터(5배·20배 티어)오푸스, 소네트, 하이쿠 + 페이블(크레딧 방식)
Team표준 $20/좌석/월, 프리미엄 $100/좌석/월(연간)오푸스, 소네트, 하이쿠
Enterprise커스텀(좌석당 $20+사용량)오푸스, 소네트, 하이쿠, 페이블 전부

모든 플랜에 사용량 한도가 있고, 유료 플랜이 무료보다 처리량이 훨씬 큽니다. 위 표의 Team 플랜 페이블 접근 여부는 공식 페이지 조회 결과가 엇갈려, 두 번 일치한 “미포함” 쪽으로 표기했습니다. 자세한 내용과 확인 방법은 아래 FAQ를 참고하면 됩니다.

실제 작업이라면 뭘 써야 하나

공식 문서 기준으로는 구분이 꽤 명확해요. 코딩·에이전트 자동화는 복잡하면 오푸스 5, 일상적인 수준이면 소네트 5. 대량이면서 비용에 민감한 처리는 하이쿠 4.5. 시간이 오래 걸리는 리서치나 심층 추론은 페이블 5.1이에요.

다만 “글쓰기 전용으로는 어떤 모델이 낫다” 같은 세부 업무별 비교까지는 공식 소스에 안 나와 있어요. 위 선택 매트릭스를 업무에 맞게 대입해보는 정도가 지금은 최선이에요.

여러 모니터 앞에서 노트북으로 코드를 작성하는 개발자
여러 모니터 앞에서 노트북으로 코드를 작성하는 개발자

멀티모델 전략도 두 가지가 공식 가이드에 소개되어 있습니다. 저비용 모델을 실행자로 두고 어려운 판단만 상위 모델에 넘기는 “executor→advisor 에스컬레이션”, 상위 모델이 대량 작업을 하위 모델에 위임하는 “orchestrator” 패턴입니다. 모델 하나로 전체 파이프라인을 돌리는 것보다 훨씬 저렴하게 끝나는 구조라, 이 두 패턴이 앞으로 더 표준적인 사용법이 될 것 같습니다.

자주 묻는 질문

오푸스 5와 소네트 5 중 뭘 써야 하나요? 복잡한 에이전틱 코딩이나 엔터프라이즈 업무라면 오푸스 5, 일상적인 코드 생성·데이터 분석·콘텐츠 제작이라면 소네트 5가 공식 권장입니다. 속도와 비용까지 고려하면 소네트 5로 시작해 부족할 때 오푸스 5로 올리는 방법도 있습니다.

페이블 5.1이 제일 비싼데 항상 최선인가요? 아니요. 공식 문서는 페이블 5.1을 “최고 성능이 필요할 때”만 시작점으로 권장합니다. 모델을 바꾸는 대신 effort 파라미터를 조정하는 쪽이 더 나은 선택일 수도 있다고 안내하고 있습니다.

Team 플랜에서도 페이블을 쓸 수 있나요? 확실하지 않아요. 공식 페이지 조회 결과가 오락가락했는데, 두 번 일치한 “Team 미포함, Enterprise만 포함” 쪽을 이 글은 따랐어요. 결제 전에 공식 페이지를 다시 확인해 보세요.

가격표와 요금제 접근권은 시점에 따라 바뀌는 항목이라, 이 글의 숫자도 2026년 9월 기준이라는 점을 감안해서 보시는 게 좋습니다. 클로드 라인업이 최근 몇 달 새도 여러 번 개편된 걸 보면, 다음 가격 조정이나 요금제 변경도 그리 멀지 않아 보입니다.

출처


Image credits

  1. Photo by İsmail Enes Ayhan on Unsplash
  2. Photo by Christina Morillo on Pexels